طراحی الگوریتم نهان نگاری صوتی مبتنی بر مدل سازی روان شنیداری

در این پایان نامه دو روش جدید برای واترمارکینگ صوتی در حوزه ی تبدیل بسته ی موجک ارائه می شود. به دلیل مبتنی بودن روش بر مدل سازی روان شنیداری، حضور سیگنال واترمارک به لحاظ ادراکی قابل تشخیص نیست. همچنین به منظور افزایش مقاومت در برابر حملات، روشی برای جاسازی واترمارک، ارائه خواهد شد که سیگنال واترمارک را در بخش عمده ای از ضرائب حوزه ی تبدیل جاسازی می کند. استفاده از تبدیل بسته ی موجک علاوه بر کاهش بار محاسباتی الگوریتم، هماهنگی بیش تری با مدل روان شنیداری نسبت به تبدیل موجک معمولی، در استخراج آستانه های مجاز برای جاسازی واترمارک خواهد داشت. در پایان نتایج شبیه سازی، دلالت بر عدم ایجاد اعوجاج ادراکی قابل توجه، در سیگنال میزبان در اثر تزریق واترمارک و همچنین مقاومت در برابر حملاتی از قبیل افزودن نویز سفید گوسی، فشرده سازی، فیلترکردن پایین گذر، بازنمونه برداری، افزودن پژواک، کوانتیزه شدن مجدد و فشرده سازی mp3 دارد. به گونه ای که روش اول در مقایسه با 24 روش قبلی، با نسبت سیگنال به نویز واترمارک بالای 50 دسی بل جایگاه اول از نقطه نظر شفافیت صوتی و روش دوم با حدود نسبت سیگنال به نویز واترمارک بالای 30 دسی بل جایگاه اول از نقطه نظر مقاومت، و جایگاه چهارم از نظر بار مفید واترمارکینگ را داراست.